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自动驾驶 *** 安全_黑客自动驾驶

作者:hacker 时间:2022-12-15 阅读数:184人阅读

文字日记:

自动驾驶真的安全吗?特斯拉已经被道路投影所欺骗

汽车 的自动驾驶是未来的必然方向,但是和传统驾驶一样我们关心的还是安全,这种安全不仅仅是道路交通的安全,更多的还有来自于第三方的安全。因为我们都知道,自动驾驶的核心是来源于 *** ,而 *** 最可怕的就是来自于黑客的攻击,那么对于这方面的安全保护我们的自动驾驶有什么应对呢?

对于目前的情况来看,单从自动驾驶层面来看,特斯拉已经走在了前列,那么特斯拉的自动驾驶安全性又是如何呢?虽然曾经特斯拉自动驾驶出现过碰撞问题,但是对于 *** 科技 为主的特斯拉对于黑客攻击的应对应该是不错的,毕竟他们的火箭都能上天了,但是实施却出人意料。

一名海外的大学生近日发布了一篇报道,并在名为《ADAS的幻影:驾驶员辅助系统的幻影攻击》的研究论文中指出了特斯拉的这一缺陷。文中指出,他们在一项测试中发现,投影到道路上的人的二维图像导致特斯拉Model X 放慢脚步。同样,在地面上投射假车道标记会使Model X暂时忽略道路的物理车道线,换句话说特斯拉的自动驾驶系统无法识别道路的真假情况,如果自动驾驶系统被黑客攻击,完全可以将车辆牢牢控制在黑客手中,感觉相当危险。

可能有人会说,我们可以直接通过人工驾驶介入,但是黑客攻击手法自然也会考虑到这一点,试问现在通过 *** 以及电脑进行控制的 汽车 会不会有可能由于黑客的攻击导致 汽车 拒绝人工驾驶的介入呢?很多专家认为这点是完全可以做到的,因此从目前的情况来看,自动驾驶技术面临的安全不仅仅在于碰撞等常规安全,而对于未来的 *** 攻击更要注意,毕竟随着 科技 的发展,安全系统的提升也要跟上,这才是可以面对未来的 汽车 安全。

总体来说,对于研究无人驾驶技术大家都是支持的,但是对于安全我们的无人驾驶技术也要全面升级,什么自动刹车都是基础,而如何营造一个无人驾驶的专用防火墙,如何提升 *** 安全才是未来无人驾驶安全的发展重点。

自动驾驶真的比我们自己驾驶来的安全吗?你的看法是什么?

自动驾驶并不安全,因为任何无人驾驶车辆在不符合安全要求的情况下上路都是极其危险的。攻击无人车的 *** 多种多样,渗透到无人车系统的各个层面,包括传感器、操作系统、控制系统、车联网通信系统等。对传感器的攻击不需要进入无人系统的内部。这种外部攻击方式技术门槛相对较低,简单明了。如果您进入无人驾驶操作系统,黑客可能会导致系统崩溃并导致停车,或者他们可以窃取敏感的车辆信息。

其次自动驾驶汽车是人工智能技术最令人兴奋和影响更大的应用场景之一。仅在美国,每年就有超过35,000人死于车祸。由于理论上自动驾驶汽车的反应速度比人类驾驶员更快,而且不会酒后驾车、开车时发短信或感到疲倦,因此它们应该会显着提高车辆的安全性。该技术还有望让老年人和其他不能轻松驾驶的人出行更加独立和方便。

再者自动驾驶汽车上虽然装有安全测试仪,即使这样也不能防止事故发生。当地警方对录制的视频进行分析研究后确定,当时无论自动驾驶汽车是人工驾驶还是自动驾驶,都难以避免事故的发生。我们要澄清的是,死去的女人是交通违法行为。我们无法得知事故的具体车载记录和细节,但我们有理由相信,事故的无人驾驶司机可能受到了委屈。

要知道的是随着科技时代的飞速发展,在我们努力考取机动车驾驶证的同时,无人驾驶技术也在飞速发展。自动驾驶是指“能够帮助驾驶员控制转向,控制车辆在车道内行驶,实现跟车、刹车、变道等操作的辅助驾驶系统”。驾驶员可以随时干预对车辆的控制,在某些情况下,系统还会提醒驾驶员干预控制。自动驾驶将保留手动驾驶的条件,驾驶员可以自由切换自动和手动模式。

自动驾驶使用的是哪一项技术

1、识别技术

和人类的眼睛一样,这个轮式机器人也有它自己的眼睛,用来识别周边的车辆、障碍物、行人等路上的情况。

2、决策技术

通过眼睛识别得到了周边环境,接下来就要充分利用这些信息进行理解分析,决定自己该如何走下一步。要完成这项任务的就是最强大脑。

3、定位技术

只有知道自己在哪里,才知道自己去哪里。

现今,除了主流的用GPS或GNSS(全球卫星导航系统)来定位的方式之外,也有在公路上铺设电磁诱导线等方式来实现定位。高精度GPS定位目前来说更大难题是,山区和隧道等地理因素对精度的影响,虽然可以依靠IMU(惯性测量单元)来进行推算,但GPS丢失信号时间过长的话,累计的误差就会比较大。

4、通信安全技术

试想如果被黑客入侵,控制了你的自动驾驶车,不仅可以监听到你的秘密谈话,还很可能成为杀人工具。黑客可以通过影响传感器的数据而影响决策,或直接介入判断机制进而影响行驶轨道。

先了解一个术语,V2X=Vehicle To Everything。即车辆与基础设施之间所有通信的通用简称,包括车辆与车辆之间叫V2V、车辆与行人之间V2P、车辆与交通基础设施之间V2I、车辆与 *** 之间V2N等。

V2X包含了汽车和我们的个人信息,因此在通信的时候对用户的身份验证和给数据加密,这些都必不可少。

  • 评论列表
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    发布于 2022-12-22 03:55:58  回复
  • 到道路上的人的二维图像导致特斯拉Model X 放慢脚步。同样,在地面上投射假车道标记会使Model X暂时忽略道路的物理车道线,换句话说特斯拉的自动驾驶系统无法识别道路的真
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    发布于 2022-12-21 16:39:26  回复
  • 可能会导致系统崩溃并导致停车,或者他们可以窃取敏感的车辆信息。其次自动驾驶汽车是人工智能技术最令人兴奋和影响最大的应用场景之一。仅在美国,每年就有超过35,00

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