黑客入侵防护已开启_应急管理部遭受黑客攻击

文字日记:

• 1、怎样防范黑客攻击？
• 2、西北工业大学遭美国黑客攻击的原因是什么?
• 3、千万不要去应急管理局
• 4、大数据时代 的应急管理变革

怎样防范黑客攻击？

可以通过隐藏IP地址来防止黑客攻击。

隐藏IP *** ：

使用 *** 服务器相对于直接连接到Internet可以保护IP地址，从而确保上网的安全。 *** 服务器其实就是在电脑和要连的服务器之间架设的一个“中转站”，向 *** 服务器等发出请求数据之后， *** 服务器首先会先截取这个请求，然后将请求转交给远程服务器，从而实现和 *** 的连接。很明显使用 *** 服务器后，只能检测到 *** 服务器的IP地址而不是用户所在地IP地址，这就实现了隐藏IP地址的目的，有效的保护了上网的安全。

黑客攻击手段：

黑客攻击手段可分为非破坏性攻击和破坏性攻击两类。非破坏性攻击一般是为了扰乱系统的运行，并不盗窃系统资料，通常采用拒绝服务攻击或信息炸弹；破坏性攻击是以侵入他人电脑系统、盗窃系统保密信息、破坏目标系统的数据为目的。

西北工业大学遭美国黑客攻击的原因是什么?

     西北工业大学是我国从事航空、航天、航海工程教育和科学研究领域的重点大学，拥有大量国家顶级科研团队和高端人才，承担国家多个重点科研项目，在科研方面拥有强大实力，尤其在某些方面的技术水平领先于美方，因此美方选择对西北工业大学进行 *** 攻击。

     据媒体报道，9月5日，我国外交部发言人毛宁在回应媒体记者的相关问询时表示，日前，国家计算机病毒应急处理中心和360公司分别发布了关于西北工业大学遭受美国国家安全局 *** 攻击的调查报告，显示美国国家安全局下属的特定入侵行动办公室，针对中国的 *** 目标实施了上万次的恶意 *** 攻击。根据国家计算机病毒应急处理中心和360公司联合技术团队的技术分析和跟踪溯源，美国国家安全局对中国实施 *** 攻击和数据窃密的证据链清晰完整，涉及在美国国内对中国直接发起 *** 攻击的人员13名，以及为构建 *** 攻击环境而与美国电信运营商签订的合同60余份，电子文件170余份。

     据西北工业大学遭受美国国家安全局 *** 攻击的调查报告中显示，美方曾先后使用40多种的专用 *** 攻击武器设备，对西北工业大学发动了上千次的攻击窃密行动，从而窃取了一批核心技术数据和相关资料。不仅如此，美方还无所不及，长期对我国的手机用户进行监听，非法窃取手机用户的短信等相关内容，并对手机用户进行定位。

     俗话说，事出反常必有妖。我和身边的小伙伴们看到以上报道时，既为美国国家安全局下属的特定入侵行动办公室，使用专用 *** 攻击武器装备，对西北工业大学发起攻击，并窃取核心技术数据的非法行为感到愤慨，更对其未选择国内其它著名高校，而选择西北工业大学进行非法攻击与窃密而不解，美方对西北工业大学如此“青睐”，究竟是何种原因呢？

     原来，西北工业大学是我国唯一一所以同时发展航空、航天、航海工程教育和科学研究为特色的多科性、研究型、开放式的大学，是国防部直属大学、国防七子之一，是我国国防科学的核心人才和核心技术孵化基地。西北工业大学为国家的武器装备研制、国防领域内关键核心技术安全等方面，都做出了重要贡献，为国防建设提供了强有力的科技支撑，更为我国航天事业发展作出了突出贡献。也许有些小伙伴们未必知道，西北工业大学在国家战略和军事科技等方面，为我国国防科技事业等方面作出了重大贡献，如全国之一架小型无人机、之一台地效飞行器、之一型50公斤级水下无人智能航行器，以及之一台航空机载计算机均诞生在西北工业大学；同时，西北工业大学在航海领域，同样有大批的杰出校友，活跃在国内船舶工业、水中兵器等行业的重要管理岗位，而且西北工业大学在人才培养等领域，也逐渐形成了其独特的“西工大现象”，据此，西北工业大学被社会誉为“总工程师的摇篮”。

     小伙伴们知道，由于西北工业大学拥有大量国家顶级科研团队和高端人才，承担国家多个重点科研项目，在科研方面拥有强大实力，尤其在某些方面的技术水平领先于美方，因此，这使美方对西北工业大学如此“青睐”，进而选择对西北工业大学进行 *** 攻击。

      俗话说，伸手必被捉。我认为，美方的行为，已经危害了我国国家安全和公民的个人信息安全，美方应对以上不法行为作出解释并承认错误；同时，我们也应进一步推进 *** 安全领域顶层设计，完善国家 *** 安全，提升国家 *** 安全保障能力，防止 *** 入侵，确保国家 *** 安全运行。

千万不要去应急管理局

不要去、不要去、不要去......

二、工作性质按我国的分类，突发事一共有四类：

1.自然灾害类（比如说水旱灾害、风灾、雨灾、冰雹灾害等）；

2.安全生产类（比如说天津港爆炸事故）；

3.公共安全类（反恐、刑事案件等）；

4.公共卫生类（新冠疫情）。

应急管理主要负责两类：自然灾害类和安全生产类。嗯，对比一下公安局(负责公安安全）和卫健局（负责公共卫生安全）

应急管理部门不仅要与人斗，还要与天斗。嗯，其乐无穷。

三、工作量。

具体到工作职能，主要是：1.安全生产综合监管。2.防灾减灾救灾。3.应急救援（消防部队也转隶到应急部门了）。

当然，国家对应急管理部门的定位，并不是这些具体的事情都要应急管理部门来做，而是通过“三委三部”的办公室来实现对其他部门的综合协调。（三委三部：防汛防旱防风指挥部、森林防火指挥部、抗震救灾指挥部；突发事件应急委员会、安全生产委员会、减灾委员会）。

大数据时代 的应急管理变革

大数据时代 的应急管理变革

当前，大数据浪潮汹涌澎湃。大数据所具有的大量(volume)、高速(ve locity)、多样(variety)和真实(ve racity)的特性正在推动原有社会生产生活模式的重大变革。在应急管理领域，大数据技术的发展至少带来两个方面的革命性变化。

一方面，大数据的出现改变了突发事件的发生、发展和演化的时空模式，加深了突发事件的不确定性。数据关联和信息联通扩大了传统突发事件的影响范围，数据的高速传输也可能使某些负面信息通过互联网瞬间引爆 *** *** 。海量个性化数据的存储和传输过程中的安全问题则孕育了超乎想象的全新风险。

另一方面，大数据又为可测量、可追踪和精细化的应急管理提供基本信息和管理工具。大数据技术可将这些纷繁复杂的多源异构数据处理成具有决策价值的有效信息。传统管理模式下，应急决策大多是依据个人经验的直觉决策(heuristic decision)，而大数据技术的应用使得高度不确定性和高度时间压力下的分析决策( *** ytical decision)成为可能。

这两个方面的变化是相辅相成、具有逻辑关联的，前者是应急管理对象的变化，后者是应急管理方式的变化，正是由于大数据时代突发事件的形式和规律都在不断发生变化，因此适应大数据发展的应急管理方式变革势在必行。

综观世界各国应急管理的最新进展，大数据技术的应用大致体现在以下五个方面。

大数据技术在突发事件监测预警领域的应用。著名的大数据研究者迈尔·舍恩伯格和库克耶在其畅销著作《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出，“大数据的核心就是预测，是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性”。并描述了一个运用大数据技术预测突发公共卫生事件的经典案例：谷歌公司通过保存和分析人们的搜索指令准确地预测了2009年甲型h1N1流感的爆发，比美国疾病预防与控制中心(CDC)依靠传统 *** 的预测提前了两周，为有效控制流行病传播提供了宝贵时间。美国 *** 在国家安全战略中引入大数据技术，用于对恐怖主义活动、黑客攻击、公共卫生事件、舆情危机等进行监测和预警。

基于大数据技术构建的辅助决策系统。危机情景下的决策始终是应急管理领域的一个重大挑战，危机决策的挑战来自于信息不完备、时间压力大等客观条件的约束。大数据技术使得基于所有数据而不是样本数据的决策成为可能。以美国为代表的发达国家开始探索基于大数据技术的辅助决策系统。美国国土安全部从2012年开始运行了之一个跨部门大数据应用试点项目——“海王星”(Neptune)和“地狱犬”(Cerberus)，数据库以完全不同于国土安全部自2002年沿袭至今的方式进行了重新组织，计划将不同来源的未经分类的信息汇聚成一个“数据湖”，对海量数据的综合分析成为国家安全决策的重要参考。

大数据技术在城市管理和社会管理领域的运用。大数据将兴起于2008年的“智慧地球”和“智慧城市”建设推进到全新的阶段。城市管理的一个重要方面就是确保城市公共安全。“智慧城市”运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，城市系统的突发事件，特别是城市生命线、基础设施、重点地区的突发事件都在“智慧城市”系统的监测之中。而以“网格化管理”为特征的新型社会管理模式也通过监控录像、社区服务信息等途径不断积累大数据，这些数据对于掌握城市和社会的脆弱环节，控制和消除风险因素起到重要作用。

大数据技术对危机中个体行为模式的研究和应用。大数据时代中，由于人的各种行为都可以数据化，因此通过大数据技术分析危机中个体行为模式构筑了应急管理领域中的一个政策基础。大数据技术通过分析单个网民的传播模式研究了舆情热点事件的演化过程，大数据技术通过分析大量个体的言论和行为从而预测 *** 发生的可能性，大数据技术通过分析人们接受各类灾害(如暴雨、飓风、地震等)的预警信息之后的行为反应以设计更加有效的风险沟通策略，大数据技术追踪个体在灾害中的逃生和自救行为，从而提升应急疏散和之一响应的能力。

大数据技术在应急资源配置中的管理。应急管理是在危机情景下组织应急人员、调配应急物资以缓解和消除危机负面影响的过程。借助于大数据技术，人员流动和物资流动都可以转化为各种形式的大数据，如通过通讯基站可以快速确定通过手机等通讯设备发出应急信号的人员位置，而急救车、消防车等应急设备的运动轨迹可以通过GPS进行定位和追踪。通过对这些数据集的分析可以针对灾害发生的时空规律对应急资源进行优化配置，对危机情景下应急物资的调运进行更优的线路设计。大数据技术使得应急资源的布局和运用更加精准、高效。

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